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深度学习的马里亚纳海沟

2019-06-27 16:49


2019年5月16日,美国将华为公司及其70家附属公司列入管制“实体名单”,禁止美企向华为出售相关技术和产品,封杀令一出,世界哗然。其后,谷歌、英特尔、高通、ARM、微软、SD协会、IEEE协会纷纷为了表达“政治正确”,相继对华为施压或暂停合作。在华为之前,日美半导体之战,法国阿尔斯通强购案、中兴事件无一不告诉我们,只有真正将核心技术掌握在自己手中,才不会处处受人掣肘。

回看历史,中国错过了很多次的科技革命,导致在近一二百年一直处于被动地位。当下,人工智能作为最具颠覆性和变革性的技术,尚处理论阶段,全球处在同一研发起跑线上,谁抓住了核心技术,谁便赢得了主动权。当前国内人工智能局势却不容乐观。国内人工智能主要集中在应用层面,但在理论、核心技术等基础产业处于明显劣势。这样的局面似曾相识,在芯片、CPU、OS、DB这些基础技术都隶属于国外,中国在应用层面上展现勃勃生机,若如华为所预想,当这些基础技术将不可获得,基于此的应用企业,将如何自处。

 

站在历史的转折点,面对世界性科技难题,龙8手机娱乐科技潜心研发人工智能底层技术,走出一条非深度学习的人工智能研发之路。专家学者认为,现有人工智能技术仍是属于统计学范畴。深度学习是统计下的概率预测,而人类却是认知下的概念理解。机器和数据堆砌出来的人工智能,无法像人一样拥有思维能力,进行举一反三的应用。其次,大量场景的基础数据集难以形成规模化,从而限定了人工智能的可用场景。即使应对一些已经有规模化数据的场景,运用历史数据的统计分析,对不具备思维能力的人工智能而言,并不能使其正确的应对新情况的发生。最未,现有人工智能技术的黑箱性,直接导致其应用上的不可控。试想一下,在自动驾驶过程中,如果因一个细小的因素突然改变了行驶方向,而我们对其作出这样决策的原因却无迹可寻,那是一件多么可怕和无奈的事情。

 

当前人工智能技术在智能搜索、智能推荐等数据分析领域影响可观,然而人工智能技术并未获得大的突破,只是搭载上了大数据时代。可以说目前人工智能技术尚处在雏形期,应该寻求更多样化的道路去寻求人工智能技术上的突破。龙8手机娱乐科技摒弃深度学习的马里亚纳海沟,选择一条属于自己的技术研发道路,创造出属于自己的人工智能。我们通过算法自动对知识特征进行归纳总结,实现少样本的学习;通过归一化、抽象的方式实现对知识推广,通过自主思考、深层抽象实现推理,通过运用基础的方法去解决所有复杂的问题甚至创新,进而使人工智能拥有高效的学习能力、拥有强大的理解能力、能够像人一样思考、拥有创新创造能力、智商将超越人类。这样的人工智能能推动科技、经济、文化高速发展,帮助我们从繁重的学习和工作中解放出来的同时获得更丰富的物质文化生活。我们认为这样的人工智能才能真正担当中国经济发展的新引擎,支撑中国经济高速增长,实现伟大中国梦。

 

虽然我们现有力量微薄,但纵观历史发展,颠覆了行业的往往不是那些已经形成巨大规模的传统企业。在诺基亚占据75%手机市场的时候,苹果并未涉足手机业务。Google的还在一个不起眼的小车库内,而今它们却是跻身全球的科技巨头。没有人能够分辨或者保证哪个公司拥有永续的竞争优势,然而不可否认的是,一旦龙8手机娱乐科技自主人工智能研发成功,行业将被颠覆,平衡将被打破,而全人类享受的,将是创新带来的巨大成果,一个生机勃勃的未来新世界。